Scene Abstraction for Lexical Semantics: Structured Representations of Situated Meaning
场景抽象：词汇情境化意义的结构化表示
🧭 基于LLM的词汇场景结构化表示
University of Texas at Austin · University of Massachusetts, Amherst
用LLM少样本提示从语境中提取结构化场景，捕捉词语的情境、属性和情感关联
📌 工作参考价值（4 点）
- 在商品搜索和推荐中，对查询词和商品描述进行场景抽象（事件、实体、氛围、情感），可构建超越纯文本匹配的语义索引，提升长尾查询与相关商品的关联度。
- 对话Agent在理解用户意图时，可利用场景轮廓（如“独自喝咖啡”的场景轮廓：专注、提神、清晨）生成更贴合情境的回应，避免字面匹配导致的答非所问。
- 生成式推荐的理由生成可借鉴Expression Profile模块，将商品的场景化属性（如“静谧的冬夜”、“喜庆的节日氛围”）融入推荐文案，增强情感共鸣。
- 构建领域场景知识库（如将电商类目top关键词的场景预先抽象并向量化），可以冷启动实时场景解析，直接用于召回或重排阶段的特征增强。